宝玉 · 《图解 Skill:AI 提效实战指南》作者
baoyu-skills 开源作者(GitHub 2.2 万 Star)

我们学 AI
到底该学什么?

把你反复做的事,变成 AI 能执行的技能——
这是当下学 AI,回报率最高的方向。
学离你近的、不会过期的
做一次,复利一辈子
你掌勺,AI 打杂
图解 Skill 书封
吉祥物
第 一 部 分
01
开场:先问问题,
再给框架
AI 这么多东西,到底哪些值得你花时间?先把判断标准立起来。
一个扎心的场景
同事丢来一个 Excel:
「帮我看看这里有什么规律。」
你把文件丢给 AI,它吐出来一段话——「平均 ROI 2.27,GMV 总计 604 万」。这些数字,你自己拉个公式也能算。
你追问「有没有更深入的洞察?」它换了个排列方式,本质还是在做算术题。哪条投放在亏钱、退货率和 ROI 有没有关系——它一个都没碰。
面对数据发懵
图解 Skill | 宝玉
没有技能时
一份能发给老板的报告,
要走完六步——然后从头再来
人肉操作手册
  • 反复解释「要什么格式、精度、框架」 · 3–5 轮
  • 分析太浅只会算均值,追问深入 · 2–3 轮
  • 自己新建 PPT,把数字抠出来排版 · 30 分钟
  • 加图表 → 配色不对 → 改 → 再改 · 20 分钟
  • 下次拿到新数据 → 从第 1 步重来
你不是在做分析,你是 AI 的「人肉操作手册」。
图解 Skill | 宝玉
有了技能之后
同一份数据,同一句话:
「帮我分析一下这份数据。」
版本你的投入产出
没有技能反复对话 5–10 轮 + 手动排版 30 分钟对话里一段文本,格式随机
V1 · 20 行 SKILL.md一句话固定结构的文本分析,但分析浅
V2 · 加分析框架一句话有深度的业务洞察,交叉分析,结论有优先级
V3 · 挂载报告模板一句话图文并茂的 HTML 报告,能直接发给老板
教 AI 的时间在累积,你每次使用的时间,始终是一句话
图解 Skill | 宝玉
三阶段进化:随性对话 → 提示词工程 → 做成技能
我自己的进化
从「AI 工具人」到「AI 导演」的三个阶段
阶段一

随性对话

「翻译成中文」→ 译成「法学硕士」。没法复用。

阶段二

提示词工程

角色+三步法+术语表,质量上来了,但仍大量手动。

阶段三

做成技能

一句话跑完全流程,你只做验收和指挥。

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核心框架 · 全场反复引用
两根轴:判断一个东西值不值得学
保鲜期 短 → 长
左上 · 维持地图感
远 + 长 知道是什么就行
右上 · 深度投入
近 + 长 数量最少,最值得认真
右下 · 用别深投
近 + 短 上手几小时,别花一周
离我的生产力 远 → 近
横轴 · 离你的生产力
能让我每天的事省时间、出更好结果吗?能说出具体场景=近。
纵轴 · 保鲜期
这个知识三年后还能用吗?三个月就换名字=短。
横轴决定要不要学,纵轴决定会不会过期
图解 Skill | 宝玉
左下角
离生产力远、保鲜期又短 → 直接跳过
左上 · 维持地图感
远 + 长 知道是什么就行
右上 · 深度投入
近 + 长 数量最少,最值得认真
右下 · 用别深投
近 + 短 上手几小时,别花一周
  • 每月一变的模型跑分排名
  • AI 创业融资新闻、厂商内部宫斗八卦
  • AI 芯片参数细节(除非你做硬件)
  • 各种 AI 套壳产品(绝大多数活不过半年)
跳过没有任何损失。真重要,三个月后它还在。
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左上角
离生产力远、但保鲜期长 → 维持地图感
左上 · 维持地图感
远 + 长 知道是什么就行
右上 · 深度投入
近 + 长 数量最少,最值得认真
右下 · 用别深投
近 + 短 上手几小时,别花一周
  • RAG 检索增强:先检索再回答,不靠记忆瞎编
  • 思维链 CoT:推理模型为什么要「想一会儿」
  • Scaling Laws:为什么模型越大越聪明
  • AI 幻觉 / 多模态:一本正经胡说的原理、文图音视频融合

做法

读一篇好的解读文章,不动手,15 分钟搞定。

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右下角
离生产力近、但保鲜期不确定 → 用,但别深投
左上 · 维持地图感
远 + 长 知道是什么就行
右上 · 深度投入
近 + 长 数量最少,最值得认真
右下 · 用别深投
近 + 短 上手几小时,别花一周
  • AI 画图工具:提示词学问 → 大白话就能画,一夜贬值
  • 浏览器智能体:能填表订票跑多步操作,但还不稳定
  • 某个产品的操作技巧:今天的用法明天就变
花几小时上手,别花一周精通。被取代也只亏几小时。
图解 Skill | 宝玉
右上角
离生产力近、保鲜期也长 → 值得深度投入
左上 · 维持地图感
远 + 长 知道是什么就行
右上 · 深度投入
近 + 长 数量最少,最值得认真
右下 · 用别深投
近 + 短 上手几小时,别花一周
两个信号:① 已经在用,但只用了 20% ② 背后有成熟体系持续投入

Prompt 工程

怎么说话拿好结果

AI Agent

能替你干活的工具

Agent Skills

把经验固化成技能

深用一个核心工具,复利远大于浅尝十个
图解 Skill | 宝玉
象限会移动
同一个东西,不同时间在不同位置
保鲜期 短 → 长
Claude Code 从右下角移动到右上角
离生产力 远 → 近
Claude Code 的移动轨迹
2025.5 · 右下角

市面已有 Copilot、Cursor——「又一个代码补全?」

8 个月后 · 右上角

开发者最爱 46% · 年化破 10 亿 · 份额 42%→54%

2026 初 · 巩固

年化 25 亿 · CLAUDE.md 成行业标准

Agent Skills 开放标准,最初就在 Claude Code 上跑通。
三个信号: ① 谁在用 尝鲜者 → 普通同事 ② 谁在投 大厂迭代成生态 ③ 做法收敛 标准对齐
图解 Skill | 宝玉
技能在右上角
为什么 Agent Skills 是当下最值得投入的方向?
  • 离生产力近:你每天做的事,技能直接接管其中的重复环节
  • 不容易过时:技能本质是你的业务经验,模型换代不影响 SKILL.md
  • 有复利效应:做一次,用一百次,还能分享、持续迭代
一套开放标准,谷歌微软 OpenAI 字节腾讯都在接入。一次编写,到处运行。
baoyu-skills Star 增长
图解 Skill | 宝玉
30 秒科普
技能到底是什么?
一份给 AI 看的操作手册
技能就是说明书
  • 本质:把你的经验,浓缩成可执行、可复用的操作说明
  • 形式:一个文件夹 = SKILL.md(核心说明书)+ 可选脚本和参考文档
  • 门槛:不需要编程,会写中文就能做
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第 二 部 分
02
高手怎么用:
四个真实案例
全是我每天在干的活,不是用来炫技的 demo。痛点 → 技能前 → 技能后 → 省了什么。
案例一
你现在看到的这份 Slides,
就是技能做出来的
你来导演
制作流程:
想法
Prompt + Claude Opus → 大纲
人工校对 ♻
baoyu-design skill
人工校对 ♻
成品
图解 Skill | 宝玉
案例一拆解 · 你掌勺,AI 打杂
我做的 vs AI+技能做的
你掌勺 AI 打杂
我做的(掌勺)AI+技能(打杂)
决定分享什么内容根据大纲生成 slides
审核每页是否准确排版、配色、视觉设计
调整逻辑顺序按 baoyu-design 规范执行
设计排版3–4 时20 分
图解 Skill | 宝玉
案例二
每天十几条 AI 资讯,
靠人工根本不可能
处理资讯
步骤谁做的
选题:挑值得写的资讯
素材 → 新闻资讯 skill技能
检索背景信息Agent 自动
分析 + 草稿技能
最终审核修改
每条40 分钟5 分钟
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案例二回扣
同样的事做了三次,
值得做成技能
技能升级
V1

生成草稿,格式乱 → 加格式模板

V2

背景信息不够 → 加自动检索

V3

风格不统一 → 加风格约束

不是改一篇稿子,是改所有未来的稿子
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案例三
公众号文章全流程:
一条完整的技能工作流
公众号文章工作流:人工初稿 → 写作风格 → 格式化 → 封面+插图 → 发布到公众号 / X / 博客
案例三拆解
不是一天搭起来的,
四周逐步加上去的
第 1 周

素材分析 + 写作

最小可用版,先跑通

能用就行
第 2 周

+ 大纲 + 写作风格

解决「角度不对」和「每次要交代风格」

补短板
第 3 周

+ 润色

在初稿上再打磨一层

提质量
第 4 周

+ 配图 + 并行写作

锦上添花

再加分
先跑通,再加功能。别一开始就追求完美系统。
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案例三聚焦
写作风格 Skill 怎么做出来的:四步循环
学习你的写作风格
  • 收集你的旧作 → 发给 AI 分析写作特点
  • 生成初版写作风格技能
  • 让它写一篇 → 你亲手修改不满意的地方
  • 把「AI 原文 vs 你的改版」一起发回 → AI 分析差异、更新技能
循环 5 次左右,AI 写得比你自己还「你」
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案例四
数据分析报告:Excel 进,精美报告出
精美数据报告

V1 · 20 行 SKILL.md

能跑,但报告粗糙 → 发现问题

V2 · 注入分析框架

有深度了,但报告丑

V3 · 挂载模板 + 设计简报

交付级品质

先让它能跑,哪里不对就一目了然。
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四个案例的共同点
同一套逻辑,反复出现

学离你近的、
不会过期的

四个案例全是我每天在做的事,不是炫技 demo。技能的本质是你的业务经验。

把经验
沉淀成技能

每个技能都从「勉强能用」迭代到现在。改的不是一篇稿子,是所有未来的稿子。

你掌勺,
AI 打杂

我负责选题、判断、终审。写初稿、改格式、配图、发布——全交出去。

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第 三 部 分
03
你也能做到
三个原则:任何事都想想能不能让 AI 做 · 把经验沉淀成技能 · 你做导演,但你要验证。
方法一
和 Agent 一起做一遍,
然后固化成技能
师傅带徒弟
你在 Mac 上做一遍操作
Agent 观察学习
固化成可重复的技能
门槛最低:你什么都不用写,做一遍就行
图解 Skill | 宝玉
方法二
说出你的想法,
让它实现:你是导演
你是导演
  • 把需求说清楚(做什么、什么场景、注意事项)
  • 用 Skill Creator 生成初版技能
  • 用真实任务测试 → 找到不满意的地方
  • 反馈给 AI → AI 改技能
  • 再测 → 再改 → 循环
连写技能本身,都可以交给 AI
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方法二补充 · 一个真实的创建过程
我的翻译技能是怎么迭代出来的
迭代循环 Idea → Prompt → Testing → Evaluation → Goal
每一轮:测试 → 指挥 → 执行,循环几次逼近目标
第一条指令:「创建一个翻译 skill:①两种模式 ②可定制术语表 ③长文自动分块 ④术语一致」
翻真实文章 → 发现分块切断表格 → 改成 AST 解析
隐喻直译生硬 → 给 AI 两版对比 → 它自己总结规律
你测试、你指挥,它执行
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方法三
技能要持续迭代,
四个阶段自然演进
技能是有机体
  • 跑通 MVP:20 行 SKILL.md,能用就行
  • 功能补齐:真实使用发现缺失 → 打补丁
  • 架构重构:补丁多了臃肿 → 拆分整理
  • 持续优化:每次不满意的输出 = 一次优化机会
信息图技能:200 行 → 20+ 次迭代 → 641 行 + 26 文档
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写作风格技能的特殊进化
每次手动改完稿子,
就是一次「训练
老兵从业者AI 学到:禁止军事化用语
多年十多年AI 学到:具体数字优于模糊
在当今…的时代(删掉)AI 学到:删宏观铺垫,直入正题
你不用总结规则,改一改,AI 自己提取规律
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不想自己做?
没关系,先用现成的
技能商店
  • 开源社区:GitHub 搜 agent-skills
  • 技能商店:skill.sh、ClawHub、扣子技能商店
  • 我的开源技能包:JimLiu/baoyu-skills(2.2 万 Star)
npx skills add github.com/jimliu/baoyu-skills
npx skills add github.com/jimliu/baoyu-design
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第 四 部 分
04
技能组合的威力
单个技能有用,组合起来 = 以前需要一个小团队干的事。
单个有用
组合起来,威力翻倍
多个技能组合成一条工作流:文章配图 / 字幕翻译 / 访谈稿——以前要一个小团队的事,现在一个人+一条工作流
组合的三种方式
串联 · 并联 · 循环
三种组合方式:串联、并联、循环
图解 Skill | 宝玉
AI 的真正优势
别加速旧流程,重新设计流程
旧思路新思路
出发点我的工作流 → 找 AI 加速某个环节我的目标 → 围绕 AI 重设计最优路径
AI 的角色某个岗位的加速器整条链路的执行者
结果每个环节快了一点有些环节直接消失了
站在终点往回看:从零设计,这条路根本不长这样。
图解 Skill | 宝玉
案例 · 文章配图
「找图」这个环节,直接消失了
文章配图——旧思路:七步里 AI 只替你做一步(判断哪配图/打开工具/想提示词/生成图/不满意改/下载图/插入排版);新思路:文章 → 配图技能 → 完整图文稿,「在哪配 / 配什么 / 怎么插」三个判断环节直接消失
案例 · 字幕翻译
「字幕组」被重新定义
字幕翻译——旧思路:四个人四道工序(听译 / 翻译 / 时间轴 / 校对);新思路:一个人 + 一条技能工作流(视频 → 转录·翻译·对齐 → 人工终审)
第 五 部 分
05
收尾:行动号召
记住三件事,回去做一件事。剩下的,交给时间和复利。
回扣三个核心点
今天只记住三件事就够了

学离你近的、
不会过期的

问自己:我每天反复做的事,AI 能帮我吗?能=值得学。模型换代,你的技能不过期。

做一次,
复利一辈子

做过三次的事,就值得写成技能。你不是改一篇稿子,你在改所有未来的稿子。

你掌勺,
AI 打杂

你负责选题、判断、验收。连写技能这件事本身,都可以让 AI 来。

图解 Skill | 宝玉
回去做的第一件事
找到你手头最烦的那个重复活
开火做菜
  • 先问:这件事的步骤是什么?注意事项有哪些?
  • 说给 AI 听,让它生成一个 20 行的 SKILL.md
  • 跑一遍 → 哪里不对改哪里
  • 三次迭代后,它已经比你预期的好用
「菜做砸了可以重做,但你一直站在灶台前不开火,就什么也做不出来。」
图解 Skill | 宝玉
这本书能帮你什么
《图解 Skill:AI 提效实战指南
图解 Skill 书封
  • 技能运行的核心逻辑
  • 3 个可复用模板(风格 / 纪要 / 配图)
  • 1 条串 5 个技能的写作工作流
  • 1 次从零到交付的实战(V1→V3)
云端扣子:零安装,浏览器即用
桌面Claude Code · Codex:上限最高
开源OpenClaw · Hermes:社区最活跃
学的是方法,不是工具操作。不怕押错平台。
图解 Skill | 宝玉
纸上得来终觉浅,
绝知此事要躬行。
AI Agent 学会 Skill,靠的是说明书和工具;
而人驾驭 AI,靠的是实践和练习。

这本书只是个起点,愿你我都在动手里,把它练成真本事